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Carrera online en vivo

Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Aprendé a manipular grandes volúmenes de datos para identificar patrones de comportamiento que permitan predecir el futuro y ayudar a las empresas e instituciones a tomar mejores decisiones.

Título oficial ortorgado por:

Partner educativo de

Acerca de la carrera

school

Título oficial: Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

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Duración: 2 años (1.604 hs)

description

Dictamen: 3065/24 - 1716/24

schedule

Días de clase: lunes a viernes de 19:00 a 21:00 h.

Plan de estudio

Primer año

Primer cuatrimestre

Materia

Curso bonificado en EducaciónIT al terminar la materia Fundamentos de la Ciencias de Datos

featured_seasonal_and_giftsInteligencia Artificial y Productividad

Segundo cuatrimestre

Materia

Curso bonificado en EducaciónIT al terminar la materia Lab. Tratamiento de Datos

featured_seasonal_and_giftsData Analytics & Visualization

Segundo año

Primer cuatrimestre

Materia

Curso bonificado en EducaciónIT al terminar la materia Lab. Análisis de Datos

featured_seasonal_and_giftsLiderazgo y Gestión de Equipos

Segundo cuatrimestre

Materia

Curso bonificado en EducaciónIT al terminar la materia Lab. Téc. de Datos e IA

featured_seasonal_and_giftsAutomatización y Agentes IA con N8N

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Revisamos y actualizamos el programa de forma permanente para acompañar la evolución del sector.

Cursos bonificados al finalizar la carrera

Para complementar tu formación, te regalamos 3 cursos opcionales de EducaciónIT. Podés ocuparlos hasta 6 meses después de terminada la tecnicatura.

Storytelling

Duración: 12 hs

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Presentaciones Efectivas

Duración: 12 hs

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Análisis de Datos con Lenguaje R

Duración: 15 hs

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Perfil del egresado

Transformarás los datos en el activo más valioso de una organización: los convertirás en decisiones estratégicas y llevarás modelos de inteligencia artificial a producción.

Contarás con las siguientes habilidades:

Gestión del ciclo de vida del dato, desde la recopilación hasta la comunicación de resultados.
Pensamiento analítico, estadístico y matemático aplicado a datos reales.
Programación en Python para análisis de datos y automatización.
Gestión de bases de datos relacionales, no relacionales y vectoriales.
Minería de datos y dashboards en Power BI para la toma de decisiones.
Desarrollo de modelos de machine learning, deep learning, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora.
Creación de soluciones con IA generativa: LLMs, RAG, agentes y modelos multimodales.
Despliegue de modelos en la nube con prácticas de MLOps.
Gobernanza, seguridad y uso ético de los datos y la IA.
Gestión de proyectos y trabajo en equipo con metodologías ágiles.
Liderazgo de equipos y comunicación efectiva de resultados.

Distribución de la carga horaria por categoría

A continuación encontrarás la distribución de la carga horaria de todas las materias de la Carrera Tecnicatura Superior En Ciencias De Datos.

35% Inteligencia Artificial
32% Ingeniería de Datos
24% Data Analytics
9% Habilidades Profesionales

Convenios con universidades

Para más información, consultá directamente a la institución de tu preferencia.