Carrera online en vivo
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Aprendé a manipular grandes volúmenes de datos para identificar patrones de comportamiento que permitan predecir el futuro y ayudar a las empresas e instituciones a tomar mejores decisiones.
Título oficial ortorgado por:
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Acerca de la carrera
Título oficial: Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Duración: 2 años (1.604 hs)
Dictamen: 3065/24 - 1716/24
Días de clase: lunes a viernes de 19:00 a 21:00 h.
Plan de estudio
Primer año
Materia
Curso bonificado en EducaciónIT al terminar la materia Recopilación e Integración de Datos
Materia
Curso bonificado en EducaciónIT al terminar la materia Laboratorio de Recopilación e Integración de Datos
Segundo año
Materia
Curso bonificado en EducaciónIT al terminar la materia Laboratorio de Modelo Analítico para la Toma de Decisiones
Materia
Curso bonificado en EducaciónIT al terminar la materia Laboratorio de Minería de Datos
Tercer año (*)
Materia
(*) Podés finalizar la carrera en 2 años, cursando las materias del 3° año en el 2° año (segundo cuatrimestre).
Revisamos y actualizamos el programa de forma permanente para acompañar la evolución del sector.
Cursos bonificados al finalizar la carrera
Para complementar tu formación, te regalamos 3 cursos opcionales de EducaciónIT. Podés ocuparlos hasta 6 meses después de terminada la tecnicatura.
Perfil del egresado
Transformarás la información en el activo más valioso de una organización, convirtiendo datos en decisiones estratégicas y modelos analíticos en impacto real.
Contarás con las siguientes habilidades:
- Comprensión del ciclo de vida del dato, desde la recopilación hasta la visualización.
- Pensamiento analítico, estadístico y matemático aplicado a datos complejos.
- Dominio de la programación para análisis de datos, automatización e inteligencia artificial.
- Gestión y modelado de bases de datos relacionales, no relacionales y Big Data.
- Construcción de modelos analíticos, inteligencia de negocios y dashboards para la toma de decisiones.
- Implementación de modelos de aprendizaje automático, deep learning, Procesamiento del Lenguaje Natural y Computer Visión.
- Diseño de arquitecturas de datos e inteligencia artificial en la nube.
- Aplicación de inteligencia artificial generativa mediante modelos de lenguaje (LLM) y modelos multimodales para la creación de texto, voz, imágenes y video.
- Aplicación de criterios de seguridad y confidencialidad de la información.
Distribución de la carga horaria por categoría
A continuación encontrarás la distribución de la carga horaria de todas las materias de la Carrera Tecnicatura Superior En Ciencias De Datos.
- 30% Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
- 20% Ciencia de Datos y Analítica
- 15% Programación para Datos
- 15% Big Data y Computación en la Nube
- 10% Bases de Datos y Gestión de la Información
- 5% Visualización, BI y Storytelling
- 5% Arquitectura, Seguridad y Ética
Convenios con universidades
Para más información, consultá directamente a la institución de tu preferencia.
Equivalencias
Si tenés materias con finales aprobados en otra institución, enviá tu solicitud a info@istea.com.ar.
También podés elegir la cantidad de materias a cursar y reducir el valor de tu cuota.

Título reconocido por el Ministerio de Educación de la Nación
Instituto incorporado a la Enseñanza Oficial (A-1516)
Dictamen 3065/24 recibo 1716/24.