Acerca de la carrera
Aprendé a manipular grandes volúmenes de datos para identificar patrones de comportamiento que permitan predecir el futuro y ayudar a las empresas e instituciones a tomar mejores decisiones.
Título oficial: Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
Duración: 2 años (1.604 horas).
Plan de estudio
Dictamen 3065/24 Recibo 1716/24.
Estos programas se actualizan con frecuencia ya que el equipo de ISTEA realiza ajustes en función de los cambios tecnológicos y las experiencias recogidas en cada cursada.
Horario de clases
Las clases se dictan de lunes a viernes, en el turno noche. Para más información, escribinos a nuestro Whatsapp.
Primer año
Bimestral (B) o Cuatrimestral (C)
Materia
Curso bonificado en EducaciónIT al terminar la materia Recopilación e Integración de Datos
Bimestral (B) o Cuatrimestral (C)
Materia
Curso bonificado en EducaciónIT al terminar la materia Laboratorio de Recopilación e Integración de Datos
Segundo año
Bimestral (B) o Cuatrimestral (C)
Materia
Curso bonificado en EducaciónIT al terminar la materia Laboratorio de Modelo Analítico para la Toma de Decisiones
Bimestral (B) o Cuatrimestral (C)
Materia
Curso bonificado en EducaciónIT al terminar la materia Laboratorio de Minería de Datos
Tercer año (*)
Bimestral (B) o Cuatrimestral (C)
Materia
(*) Podés finalizar la carrera en 2 años, cursando las materias del 3° año en el 2° año (segundo cuatrimestre).
Cursos Bonificados
La formación brindada se amplía y se complementa con cursos opcionales, 100% bonificados de EducaciónIT. Se pueden ocupar hasta 6 meses después de finalizada la formación.
Perfil del egresado
El egresado de la Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial podrá:
- Generar valor teniendo en cuenta el conjunto de datos que recopila una organización, aplicando una visión estratégica enfocada al negocio.
- Diseñar soluciones de extracción, procesamiento, análisis y visualización de grandes volúmenes de datos, teniendo en cuenta su cantidad, velocidad, variedad y veracidad.
- Diseñar soluciones de aprendizaje automático, incluyendo reconocimiento óptico y reconocimiento de lenguaje natural.
- Aplicar políticas de seguridad y confidencialidad al conjunto de datos recopilados, teniendo en cuenta la legislación vigente.
- Documentar y dar soporte a las soluciones de datos existentes.
Distribución de la carga horaria por categoría
A continuación encontrarás la distribución de la carga horaria de todas las materias de la Carrera Tecnicatura Superior En Ciencias De Datos.
45%
Data Sciences
20%
Desarrollo
20%
Formación de Base
10%
Base de Datos
5%
Ciberseguridad
Equivalencias
Si tenés iniciada una carrera en otro instituto o universidad podemos reconocerte las materias aprobadas para la incorporación a esta carrera. Cada caso se analiza de una manera particular.
Cuota
No es obligatorio cursar simultáneamente todas las materias de un cuatrimestre, podés elegir la cantidad de materias a cursar.
Si cursás menos materias de las previstas para un cuatrimestre, el valor de la cuota se reduce.
Título reconocido por el Ministerio de Educación de la Nación
Instituto incorporado a la Enseñanza Oficial (A-1516)
Dictamen 3065/24 recibo 1716/24.