Acerca de la carrera
Título oficial: Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Duración: 2 años (1.604 hs)
Dictamen: 3065/24 - 1716/24
Días de clase: lunes a viernes de 19:00 a 21:00 h.
Plan de estudio
Primer año
Primer cuatrimestre
Información: ciclo de vida
CuatrimestralSQL Server
CuatrimestralPyhton fundamentos
CuatrimestralSegundo cuatrimestre
Modelos analíticos
CuatrimestralOrientada a la IA
CuatrimestralPyhton avanzado
CuatrimestralNoSQL, Mongodb, Redis
BimestralSegundo año
Primer cuatrimestre
Machine Learning
CuatrimestralTexto, embeddings y transformers
CuatrimestralSegundo cuatrimestre
Deep Learning
CuatrimestralLLMs, RAG y agentes
CuatrimestralMLOps
CuatrimestralRevisamos y actualizamos el programa de forma permanente para acompañar la evolución del sector.
Distribución de la carga horaria por categoría
A continuación encontrarás la distribución de la carga horaria de todas las materias de la Carrera Tecnicatura Superior En Ciencias De Datos.
- 35% Inteligencia Artificial
- 32% Ingeniería de Datos
- 24% Data Analytics
- 9% Habilidades Profesionales
Cursos bonificados al finalizar la carrera
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Perfil del egresado
Transformarás los datos en el activo más valioso de una organización: los convertirás en decisiones estratégicas y llevarás modelos de inteligencia artificial a producción.
Contarás con las siguientes habilidades:
- Gestión del ciclo de vida del dato, desde la recopilación hasta la comunicación de resultados.
- Pensamiento analítico, estadístico y matemático aplicado a datos reales.
- Programación en Python para análisis de datos y automatización.
- Gestión de bases de datos relacionales, no relacionales y vectoriales.
- Minería de datos y dashboards en Power BI para la toma de decisiones.
- Desarrollo de modelos de machine learning, deep learning, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora.
- Creación de soluciones con IA generativa: LLMs, RAG, agentes y modelos multimodales.
- Despliegue de modelos en la nube con prácticas de MLOps.
- Gobernanza, seguridad y uso ético de los datos y la IA.
- Gestión de proyectos y trabajo en equipo con metodologías ágiles.
- Liderazgo de equipos y comunicación efectiva de resultados.
Aprendé con quienes lideran
la transformación digital
Un equipo de profesores preparado, actualizado y comprometido con tu aprendizaje.
MLOps Lead
Mercado Libre
Data Analyst
Teladoc Health
Tech Leader
Mercado Libre
Convenios con universidades
Para más información, consultá directamente a la institución de tu preferencia.
Equivalencias
Si tenés materias con finales aprobados en otra institución, enviá tu solicitud a info@istea.com.ar.
También podés elegir la cantidad de materias a cursar y reducir el valor de tu cuota.
